[摘要]基于用户为中心原则，构建查新站质量评价的指标体系，将直觉模糊集理论引入查新站质量评价领域，提出基于自适应神经直觉模糊推理系统的查新站评价方法。首先，采用减法聚类确定自适应直觉模糊神经网络的结构；然后利用混合学习算法训练该网络的前件参数和结论参数；最后，通过采集数据对模型进行训练和测试，结果表明采用该方法所建立的评价模型是有效的。
[关键词]查新站 质量评价 直觉模糊集 自适应
[分类号]G250
[摘要]基于用户为中心原则，构建查新站质量评价的指标体系，将直觉模糊集理论引入查新站质量评价领域，提出基于自适应神经直觉模糊推理系统的查新站评价方法。首先，采用减法聚类确定自适应直觉模糊神经网络的结构；然后利用混合学习算法训练该网络的前件参数和结论参数；最后，通过采集数据对模型进行训练和测试，结果表明采用该方法所建立的评价模型是有效的。
[关键词]查新站 质量评价 直觉模糊集 自适应
[分类号]G250