大数据时代下高等教育管理的挑战及对策探讨
[摘要]本文为了改善教育质量，在大数据时代下提出了现代化高等教育管理模式，但该模式因某些因素的影响，在实施过程中会遇到一些挑战，对此本文将进行相关分析，了解挑战的具体表现形式、形成原因以及造成的影响，之后再有针对性地提出相关处理对策，确保大数据高等教育可完善落实。另外，本文将结合理论，对大数据高等教育与传统教育相比，以了解两者之间的优劣与差别。
[关键词]大数据;高等教育;管理
[中图分类号]G640 [文献标识码]A [文章编号]1671-5918（2019）05-0027-03
doi：10.3969/j.issn.1671-5918.2019.05.013 [本刊网址]http：//
引言
教育是“立人之本”，然而传统教育方式虽然取得了一定的教育成绩，但实际上还存在很多被人诟病的地方，所以需要得到改善。在相关理论中得知，现代化教育提倡与大数据技术结合，借助大数据技术来改善教育质量，但实际上因为多种原因的影响，大数据教育的实施过程中却容易受到困难，所以为了完善落實大数据教育，需要先了解这些问题，再针对性地提出对策。
一、传统高等教育管理与大数据高等教育管理对比分析
（一）传统高等教育管理分析
传统高等教育管理是现代较为普及的一种教学模式，在该模式当中主要以教师为主，学生为辅，依靠教师的主观方法对学生进行管理，具体内容包括：教学知识讲解、作业布置、作业批改、测验、测验结果总结，通过这些方法教师能够明确了解到学生的学习水平，也完成了教育的本质工作，所以在某种角度上，传统高等教育管理模式是一种行之有效方法。
但结合相关研究来看，传统高等教育管理模式虽然取得了一定的教学成绩，然而在细节上，因为其在教学当中主要以教师的主观方法作为管理实施渠道，那么主观化的管理势必会受到人必带的误差属性而出现差异，这些差异会导致教学质量的浮动，所以有一定不利影响，同时在普遍案例上可见，许多学生在教学当中都表现出了兴趣低下的现象，原因在于传统教育中，学生出于被动条件下，其一切学习行为、思维均随着教师主观信息发展，同时在教育内容上，教师在绝大部分情况下，只会围绕课本知识点来进行讲解，而课本知识点多数比较枯燥，在上述条件下加之作业、测验的压力，会给学生带来巨大的心理负担，最终就会引起学生兴趣低下，使其在学习当中容易出现负面心理或者“开小差”，这些现象均不利于学习水平的增长。
（二）大数据高等教育管理分析
大数据高等教育管理是一种结合大数据技术、网络技术以及PC端、移动端设备来进行教学的模式，这种模式的内涵包括：大数据技术以及教育改革下的先进教育理念，其中大数据技术是一种具有深度挖掘，并对挖掘结果进行“学习”的技术;教育改革下的先进教育理念是一项提倡在教学当中以学生为主，教师作为引导者的教学思想。
在大数据高等教育管理应用当中，教师可以以传统教育管理当中的作业、测验结果以及学生日常的学习兴趣表现为数据，将其导人大数据技术当中，通过大数据技术来深度挖掘学生兴趣点以及不感兴趣点，之后依靠大数据技术的学习功能，记录挖掘结果，最终依靠教师的专业知识，围绕挖掘结果来制定相应的教学内容，例如挖掘结果中显示某学生的兴趣点在于网络，那么在此条件下教师就可以以网络为背景来设定教学题目，但不可脱离课本知识中心，只设定知识中心的延伸内容，最终教师依照延伸内容，在课堂或其他条件下（依靠PC或移动设备实现）进行教学。在上述分析内容上可见，大数据高等教育管理是一种围绕学生兴趣的教学方法，这种方法在许多实际案例当中已经被应用，从结果上来看这种教学方法效果良好。
（三）对比分析
综合上述两部分的分析内容进行分析对比，以确认两种教学方式的优劣。首先对传统高等教育管理分析内容进行总结：传统高等教育管理主要围绕课本内容，通过教师的主观思想来进行教学，从相关案例当中可见，其取得了一定的教学成绩，但学生却大多存在负面情绪或其他不利于学习质量的现象，故此说明传统高等教育管理存在一定的缺陷。其次对大数据高等教育管理分析内容进行总结：大数据高等教育管理主要围绕大数据技术，对学生的兴趣点进行挖掘与学习，之后结合传统教学方法，以其中知识点为中心制定与兴趣点相符的教学内容，再通过引导方式来进行教学，从相关案例上来看，因为教学内容与学生兴趣相符，同时在教学过程当中主要以学生的思维为主，使其主动思考，所以学生没有出现负面心理或其他不利于学习质量的现象，故此说明大数据高等教育管理行之有效，且效果高于传统高等教育管理。
二、大数据高等教育管理实施挑战
综合上述分析内容可见，大数据高等教育管理在现代教育背景下具有较高的应用价值，故而受到了广泛的关注，逐渐被投入在实际教学当中，但从教学结果上来看，虽然大数据高等教育管理取得了良好成绩，但其中部分细节依旧存在难点，这也是大数据高等教育管理实施的挑战。那么为了提高大数据高等教育管理质量，需要先对这些调整进行了解，再针对性地提出相关对策，因此下文将进行大数据高等教育管理实施挑战分析。
（一）学生兴趣收集较为困难
高等教育一般是指大学教育，那么现代大学校园建设面积庞大，所以学生数量较多，同时介于大学日常管理相对自由，学生在非上课时间会自由活动，所以教师很难在课外时间便捷的获取学生兴趣，而在上课时间当中，教师不能为了收集兴趣而占用太多教学时间，所以收集效果并不良好，综合以上两个部分可见，在大数据高等教育管理实施当中，教师无论在课外、课内时间都很难有效率，且确保准确性的完成兴趣收集，此时大数据高等教育管理实施就失去了应有依据，强行应用只会导致表面化现象，难以产生实际效果，此问题在当前大数据高等教育管理普遍应用中十分常见。
（二）大数据专业水平不足