大数据对企业经营管理的影响研究
摘 要：最近几年，我国计算机技术与信息技术得到了快速发展，当前已经进入大数据时代，其对企业决策造成了诸多影响。由于应用大数据技术可以获得丰富的数据与信息，因此企业决策水平得到了有效提高，同时推动了参与决策人员的变化，企业管理决策组织也随之更新。文章重点分析了大数据对企业经营管理的影响及对策，以供业内人士参考。
关键词：大数据;企业;经营管理;影响
引言
随着科学技术的飞速发展，其中云计算、物联网等多项技术的应用越来越普遍，这些技术的应用为大数据的发展做了很好的铺垫。如今经济全球化的进程不断影响着各国的市场经济的发展，当然在中国的市场经济中企业之间的竞争压力也是越来越激烈的。因此，根据中国时代的发展，企业管理者要引用先进的技术，结合当前自身的实际情况来改变企业管理决策团队或者其他因素的方式方法。将大数据应用于企业管理决策中目的是为了让企业更好的发展，在全球经济竞争中占有优势。
1.“大数据”的特点
目前较为流行的大数据因其独树一帜的特点而被广泛应用到企业管理决策影响和生活中的许多领域，它主要具有以下几方面的特点：第一，具有较强的规模性。大数据的规模性使其得以广泛应用的首要特点，该特点体现了大数据的数量和存储量之庞大，能够对云计算机等高科技产品传来的大量数据进行同时处理。另外，其数据体量从TB跃升到PB级别，具有较大的级别差;第二，具有高速性。大数据处理信息的数据快是其区别于传统体系的另一特点，经过长期实践，大数据的作用效率被定义为“一秒效率”，它能够在短时间内对来自不同计算机的大量数据信息进行快速、准确地处理，为工作人员反馈出合理和准确的信息;第三，具有多样性。大数据的数据类型非常繁多，包括网络日志、图片、信息以及某些地方的地理位置等。另外，大数据的数据结构包括结构化的数据表和半结构化、非结构化等文本，能够有效实现数据之间的相互转化和应用。
2.大数据对企业经营管理的影响
第一，数据容量问题。普通计算机已无法容纳大数据的存储、计算、整合，由此带来的就是数据超负荷，数据越来越多，处理越来越复杂。数据基本是实时产生的，这对后台终端处理技术提出了更高的要求，因此如何扩大数据存储也是企业发展的难题;第二，信息安全问题。企业数据包含大量的业务和客户信息，有很多涉及商业机密，如果这些数据遭到泄露，势必对企业经营带来危机，失去大量现有和潜在客户，如何保证数据的安全性和完整性也是企业信息化阶段要解决的问题;第三，数据收集整合问题。大数据来源广泛、种类繁多给其收集整合带来困难，IDC的一项调查报告指出，非结构化数据占到企业数据的80%，并且这些数据每年都按60%的比例在增长。非结构化数据十分零散，难以归类，企业怎样从中获取有效信息进行决策也是一大阻碍。
3.大数据时代背景下企业经营管理的对策
3.1以数据为指导进行管理决策
基于当前大数据的时代背景，企业的宏观的运营管理和微观的业务工作都需要以真实的数据作为参考，指导企业的运作和发展。由于当前真实数据对企业的运营和决策起着至关重要的作用，所以企业要学会运用真实数据来提高自身效率，要做到如下几点：首先，对企业自身相关数据和信息进行管理，通过搜集和整理，形成完善、系统的企业数据库，以此来指导企业的经营管理和相关决策;其次，随着大数据时代的推进，企业在建立了完善的内部信息数据库系统后，企业要进一步建立和互联网间之间的密切联系，通过网络平台对数据库进行动态更新和完善，提升数据整合工作的效率，从动态更新的数据库中挖掘出企业经营决策的重要信息，进行数据的分析，做出最优决策;最后，企业需要加强对自身数据库的建设，加大对数据的搜集、整理和更新，因为这与企业自身的利益切身相关，对企业数据进行科学分析，不仅有利于提高企业工作业务的效率，而且对企业未来发展战略的选择起到了指导性的作用。
3.2注重培养高素质数据人员
知识在时代的发展进步中发挥着至关重要的作用，知识的进步才能推动时代的进步和经济的发展。人才是知识的重要载体，企业要想在当前的市场竞争中取得优势，必须要加大对人才的重视程度，发掘人才、吸纳人才和培养人才，注重企业内部人才队伍的建设，同样在大数据的背景下，企业要注重对数据人才的培养，在企业数据库不断完善的基础上，需要数据人才对数据进行管理和分析，建立数据和企业决策之间的联系。因此，企业需要高素质高效率的数据人才，不仅要具备相关业务能力，还要有对数字的敏感性，要能對数字进行解读和分析，指导企业的经营决策。对高素质数据人才的需求要求企业注重对数据人才的培养，对企业内部人员进行数据管理的培训，对企业数据管理分析人员进行考核，建立奖评机制，对数据人才管理和培训进行创新。
3.3科学建设企业网络
为了企业数据系统化的管理和储存，企业需要建立一个科学、全面、合理的企业内部网络，通过网络平台加强对数据的储存和实时更新，实现企业数据的连续化和一体化，为企业对数据的管理和分析提供更大的方便，同时企业需要在科学的理论的指导下，对企业下属机构以及往来客户的信息和数据进行进一步的分类管理，增强辨别性，提高工作效率。企业网络的建设要在科学理论的基础上根据自身发展的实际情况，通过网络平台实现数据的搜集和更新，同时注重对企业信息和数据的管理创新，通过创新提高企业数据服务能力，加强对数据的管理和分析能力，针对突发情况也能做出科学合理的分析和决策。
结束语
综上所述，大数据时代下给企业经营管理带来的既是机遇又是挑战，一方面给企业战略决策提供帮助，提前预测市场动向，研发更具竞争力的产品、降低成本。另一方面带来的数据容纳、信息泄露和收集整合问题对企业来说也是一项变革，需要管理层引起重视，并采取相应措施应对。企业应顺应发展潮流，制定一项符合自身经营管理方式的大数据处理模式，实现企业可持续发展。
参考文献
[1]王元元.大数据时代互联网企业人力资源管理研究[D].中央民族大学，2017.
[2]王旭，邵华清.大数据时代下企业经营管理模式与发展研究[J].新经济，2016（06）：74-75.
（作者单位：宁夏童龙装备制造业中小企业孵化股份有限公司）