SPC 培训材料
一、 什么是 SPC SPC：统计过程控制。也就是应用统计技巧对过程中各个阶段进行监控，从而达到包管与改进质量的目标。
二、 什么是控制图 控制图就是对临盆过程的关键质量特点值（如咀棒的吸阻、烟丝的含水率、烟支的质量等）进行测定、记录、评估并监察过程是否处于控制状况的一种图形办法，它是 SPC 的核心技巧。
控制图重要包含三方面的内容：第一，控制线。包含上控制线（UCL）、中间线（CL）、下控制线（LCL）三条；第二，取样办法。重要包含取样的时光距离（一般为等时光距离）、取样的若干（样本量大年夜小）；第三，过程剖断。主如果应用响应的剖断准则根据控制图上点子的分布情况对临盆过程是否稳定进行断定。
控制图可分为：计量控制图和计数控制图两大年夜类 计量控制图又包含：均值—标准差控制图、均值—极差控制图、中位数—极差控制图和单值—移动极差控制图四类。
在制丝车间最实用的是：均值—极差控制图和单值—移动极差控制图。
下面是均值—极差控制图
控制图的道理 控制图的基来源基本理就是“小概率事宜”。如下图 3所示，当临盆过程处于稳定状况时，产品德量特点值一般都分布在“中间值±3σ”的范围以内，该范围以外的概率只有约 0.27%，也就意味着产品的合格率为 99.73%。是以，可以认为“中间值±3σ”的范围可以含盖稳定临盆状况下的所有质量特点值，用“中间值±3σ”作为过程质量的控制线可以包管产品德量的稳定靠得住。在实际应用中，只要点子出界就认为临盆过程不稳定。
图 3
控制图的道理
三 、控制图的感化及特点
（一）
周全预防是控制图的基来源基本则。应用控制图的重要目标就是经由过程对及时临盆状况（即控制图中点子的分布状况）的统计分析，从而达到防患于未然的目标。
（二）
改进过程质量。应用控制图可以及时发明产品德量的异常，从而削减废品率，降低质量成本，并根据具体的质量情况对临盆过程提出改进请求。
（三）
防止不须要的过程调剂。控制图可以区分临盆过程中的异常波动和有时波动，从而可以精确的指导操作人员对过程进行及时调剂。
（四）
供给工序才能评价的信息。经由过程对控制图中不应时光的质量信息（标准误差、偏移量）进行综合分析，可以精确的反响工序的过程才能。
四 、控制图的应用
在控制图应用之前，起首应当收集数据对证量特点值的分布类型进行分析，从而肯定控制图的应用类型。卷烟临盆
企业的过程质量特点值分布类型一般都相符正态分布 控制的对象 一个过程往往具有各类各样的特点指标（如含水率、吸阻等），在应用控制图时，应当选择个中重要的、可以或许代表过程情况的质量特点值作为控制图的控制对象。
收集预备数据
在设备运行正常的情况下，进行预备数据采集，样本大年夜小、取样时光距离可综合推敲取样的难度、质量成本等多方面的身分而具体肯定。样本组数一般为 25 组（前提许可时组数可肯定为 35）。
.计算控制图的各项数据指标 （1）
计算各个样本的均值和标准误差：
（2）
（2）计算样本的总均值和标准差的平均值
绘制分析用控制图 （1）计算标准误差控制图的控制界线：
（3）
绘制标准误差控制图，并根据判稳准则进行判稳：
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在点子随机分列的情况下，出现下列情况之一可肯定为稳态。
ⅰ.持续 25 个点落在控制界线外的点数为 0 ⅱ.持续 35 个点落在控制界线外的点数不跨越 1 ⅲ.持续 100 个点落在控制界线外的点数不跨越 2 根据 8 8 条判异准则肯定控制图中的点子是否随机分列。
表 1
判异准则表 判异准则 针对对象 控制图上的控制范围 1:点子出界 界外点 控制界线以外 2：链长≥9 参数μ的变更 控制界线内全部 3：6 点偏向 参数μ随时光的变更 控制界线内全部 4：14 点中相邻点高低瓜代 数据分层不敷 数据分层不敷 5：3 点中 2 点落在中间线同一侧 B 区外 参数μ的变更 控制图 A 区 6:5 点中 4 点落在中间线同一侧 C 区外 参数μ的变更 控制图 B 区 7:15 点落在中间线两侧的 C 区内 参数σ变小或数据分层不敷 控制图 C 区或数据分层不敷 8：8 点落在中间线两侧且无一在 C 区内 数据分层不敷 数据分层不敷 （3）当标准误差控制图处于稳态时，进行第（4）步；当过程不稳准时，进入第 1 步从新收集预备数据。
（4）计算均值控制图的控制界线：
（5）绘制均值控制图，并根据判稳准则进行判稳。
（6）当均值控制图处于稳态时，进行过程才能评价；当过程不稳准时，进入第 1 步从新收集预备数据。
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图 4
控制图设计和应用框图
2.判异准则的应用