智能化技术在电气工程自动化控制中的应用分析
摘 要：随着社会经济的快速发展，各行各业都在十分快速的发展。对于电气工程来说，自动化控制是其不可或缺的部分，利用自动化控制不仅可使得电气工程工作效率显著提高，还能使得电气工程工作质量得到保障。而在自动化控制系统中，智能化技术发挥的作用是巨大的，促使电气工程的自动化水平显著提升。从一个侧面来看，智能化技术的应用使得电气工程的发展得到推动。本文从电气工程中智能化技术的应用特征入手，探讨了智能化技术在自动化系统中的应用问题。
关键词：电气工程；自动化控制；智能化技术
引言
随着国家经济的发展，我国的科技水平得到了迅猛的发展，而智能化技术的出现改变了传统的电气工程模式，被普遍运用到了各个领域之中。通过市场调研分析发现，目前的电气工程自动化市场有着广阔的发展空间，在市场上占有重要地位，同时，在实践中也促进了我国的电气工程自动化技术水平的提高，对于提高我国的整体经济有着十分重要的作用。但是，在实际工作过程中传统的自动化技术工作效率比较低，工作的实效性和安全性也需要进一步的提高，所以要进一步创新和提高电气工程自动化技术，充分发挥智能化的优势，推动电气工程自动化加工与控制技术走向更高的台阶。
1智能化技术在电气工程领域实践应用的特点
1.1准确性较高
在电气工程领域中智能化技术的具体运用，我们可以通过借助有关的处理技术从而实现其科学性和准确化的评估，在输入某些不常使用的数据时，也可以保证数据评估工作的高效性和准确性。在电气工程自动化控制工作的过程中，由于不同的控制器所控制对象通常具有较强的变更性，因此会出现一些较大的困难在实际的控制工作过程中，即便在电气工程自动化控制中引入了智能化技术，也很难对控制对象进行完全准确、高效的控制，所以，需要根据实际情况来运用智能化技术，对不同的控制对象进行分析研究的方法也要有所不同，给技术应用提供条件。
1.2无人化操控
智能化技术有别于传统的电气工程自动化控制技术，在实际的工作过程中智能化技术可以准确的控制电气工程自动化控制之中的鲁棒性变化、下降时间和响应时间等方面，对这三个方面的调节可以采用无人化的操控方式，保证电气工程自动化控制工作的正常运行，从而使电气设备可以稳定的运行。
1.3无需控制模型
这种模型相比较传统控制器，它所采用的控制器具有明显优势，这种优势体现在：自动化控制器具有的紧密系数得到有效提高。在实际工作中，传统控制器应用技术不够科学，一旦控制对象的动态方程较为复杂，就会无法对控制对象有效控制，这将会对控制对象设计工作产生影响。而在运用智能化技术后，对控制对象模型设计问题进行了删除，当控制对象设计工作不能被评估且不能被预测时，不会出现控制对象失控的问题。
2智能化技术在电气工程自动化中的相关应用
2.1能够使得电气产品的设计变得更加方便
在电气工程自动化的运用过程中，对电气产品进行
全方位的设计是非常重要的一个环节。在传统的产品设计过程中，由于很多设计人员知识水平和能力的限制，往往只能够通过依靠自己的经验来更好地完善设计。而智能化技术的普及能够使得计算机技术更好地渗透进来，加快了产品设计的进度。此外，智能化技术的普及也能够在短时间内增加产品的技术含量，从根本上增强产品的市场竞争力，使得企业能够更好地发展。
2.2有助于无功补偿功能的实现
在整体的电力设计过程中，虽然无功功率不能直接转换成人们所需要的相关能量，但是其和电工功率有关。在实际的操作过程中，供电设备占据很大比例，会给线路带来较大损耗。这时就可以借助无功补偿来更好地完成良性的平衡。只有通过降低在变压器中的输电消耗，才能够使得整体的工作效率更好地得以提升。但在选取设备时，要结合详细的参数选取合理的无功补偿设备，实施容量分组和循环投切的模式。
2.3更好地实现控制系统故障诊断
智能化技术的应用使得电气化工程自动化管理的水平更上一个台阶，尤其是能更好地发现并维修系统故障。在电气工程系统运行的过程中，经常会有各种电气设备故障的存在，这些故障往往具有很强的隐密性和波动性，依靠人工没有办法发现或维修。借助智能化技术可以更快地将故障检测出来，避免人力和物力的消耗。在电气工程自动化运用的过程中，专家系统法、神经网络法和专业的逻辑诊断方法是最常用的诊断方法。只有将智能的诊断方法更好地加入到实际的应用中，才能够避免因为故障进一步扩大而造成设备损害，最终提高运行过程中的经济效益。
2.4神经网络系统
神经网络系统存在2个子系统，一个是在辨别电子电流控制上对电气动态参数的控制，另一个是在转子速度上对经过机电系统参数的辨别控制。由于神经网络系统本身具有多层前馈性构造，因此在其常用算法中反向学习算法最为常用，这在神经网络诊断电气工程检测的驱动系统中得到很好体现。神经网络开展的网络反向转波算法不仅在对非初始速度及负载转矩大范围出现变化上进行控制时可取得显著效果，所花费的定位时间也显著缩短，这对于梯形控制法来说是无法达到的效果[5]。智能神经网络函数估计器的抗干扰噪音能力较好，也具有很好的一致性，不需要对模型进行控制，这些优势都可使得神经网络在信号处理及模式识别上得到应用，因而在对电气传动控制上效果较好。
2.5模糊逻辑控制
这种模糊控制器在自动化控制实现过程中使得PID控制器被替代，模糊控制器也在数字动态传动系统中得到广泛应用，还可用在其他用途中。现今，在M型及S型所进行的模糊逻辑控制中，M型控制器可对其开展相应的调速控制。各种控制器都有其特定的规则库，这种规则库被人们称之为ifthem模糊规则集。推理机、模糊化及反模糊化、知识库是M型控制器最为关键的部分，其中最为关键的是推理机，当其出现一定的模糊控制行为时，可以使得使得人类通过推理这些行为而做出相应的决定。知识库的组成分为两部分，及数据及语言控制的规则库，规则库有自己开发的方法。利用推理机及模糊控制器在建模中操作，并在控制目标上放上专家的知识。模糊化的函数表现形式是多样的，也可进行对变量的测量及模糊化工作。反模糊化应用的反模糊技术在模糊化中得到应用，而其具有的中间平均技术则在量化中得到作用。
2.6PLC系统
PLC技术在电力生产中充当辅助系统，在技术更新后逐步对一些大型的继电控制器进行了取代，使得电力要求愈加提高的趋势得到满足。PLC系统在对企业生产进行协调时，辅助系统可对工艺流程进行控制。电气企业的输煤系统由上煤、配煤及储煤、辅助系统构成，主站层在集控室中，是输煤控制系统之一。
结语
综上所述，在企业实际生产中，智能技术可以使得电气工程的自动化控制水平得到显著提高，从而使得企业生产效率得到提高，也减少了工作人员的劳动量。
参考文献
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[4]任军.智能化技术在电气工程自动化控制中的具体应用探析[J].电子技术与软件工程，2014（15）：228.
[5]徐振然.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨[J].电子技术与软件工程，2015（21）：164-165.