浅析教育学知识图谱的有用性
内容摘要：对学科领域发展状况整理与分析，有助于对学科发展历史、发展演进与前沿的把握，从而可以以此获得学科发展的整体图景，为学科后续的研究管理提供重要参考。对教育学相关重要信息进行梳理，创建配套的知识图谱就成为了必要。
关键词：知识图谱 可视化技术 文献计量
知识图谱（Mapping Knowledge Domains）是显示科学知识发展进程与结构关系的谱系，具有“图”和“谱”的双重性质和特征：既是可视化的知识图形，又是序列化的知识谱系。1964年，SCI设计者Garfield手工绘制了科学引文编年图谱，以期展示科学活动过程中发生的重要事件以及成就；1973年，Small采用知识图谱识别了科学范式的演进特征。上个世纪90代开始，知识图谱得到了迅猛发展。1998年，White通过知识图谱界定了70年代到90年代信息科学的十二个分支学科；同年，Noyons等采用知识图谱识别了90年代文献计量学、科学计量学和信息计量学的五个主要分支领域。进入21世纪，随着信息技术的快速发展，知识图谱得到了进一步深化发展。2001年，Garfield等开发了Histcite知识图谱软件，并绘制了图书情报学和生物学领域的编年图谱。2003年，Steven Morris等通过聚类知识图谱分析了研究前沿和新兴领域。信息可视化新领域的最早开拓者之一，Drexel 大学的美籍华人陈超美教授2004年开发了当代最为流行的知识图谱可视化软件CiteSpace，并得到广泛应用。2010年，Ryosuke L运用共词分析方法，绘制了生命科学领域近30年的演进和前沿。 2005年，以刘则渊为首的大连理工大学WISE实验室率先在国内命名并引入知识图谱，开启了我国知识图谱研究与应用的先河。在引入的最初三年左右时间里，国内知识图谱研究以大连理工大学为主体，2006年，大连理工大学侯海燕教授绘制了科学计量学知识图谱，以期发现科学计量学领域的演化规律，较早地开展知识图谱实际应用研究。2008年，刘则渊教授等编著出版了《科学知识图谱：方法与应用》，是国内第一部关于知识图谱的学术专著。大连理工大学为推广知识图谱（尤其是CiteSpace）在国内的应用，举办了多期高级研修班，以至于2008年开始，国内知识图谱应用研究的论文剧增。2010年，秦长江基于共词分析绘制了人文科学知识图谱，分析该学科的热点主题（秦长江，2010）。2011年，郝韦霞绘制了我国能源材料知识图谱，以期发现该领域1999-2008年研究热点（郝韦霞，2011）。目前，知识图谱在图书情报学、科学学、管理学、医学、经济学和教育学已得到广泛应用，学者试图将知识图谱方法应用于预测学科前沿、揭示学科关系、探究学科历史、促进科研管理、明晰学科结构、描述科研合作、分析主题领域和进行科學评价等。
最近两三年，知识图谱分析已成为教育学博硕士学位论文选题，并且相比期刊论文而言，采用的方法更加综合化。中国知网调研显示，教育学领域的知识图谱应用研究硕士论文有4篇，博士论文1篇。在硕士论文中，梁莉（2013）以CNKI和Web of Science为数据源，以共词分析法、共引分析法、因子分析法、多维尺度分析、聚类分析、社会网络分析为基本方法，采用ROSTCM、Spss、Ucinet、CiteSpace工具，绘制了中外教育经济学研究热点、前沿和机构合作知识图谱；朱宏（2014）以《高等教育研究》1999-2012 年刊发论文为研究样本，基于科学计量学的相关研究方法，运用 CiteSpace可视化软件，分别从研究主体、研究热点、知识基础、研究前沿等方面描绘和梳理了我国高等教育的主要研究进展；亢铭（2014）借助CiteSpace软件，以 SSCI、CSSCI为数据源绘制了文献共被引图谱、突变词演进图谱、关键词共现图谱、作者共被引图谱及其聚类图谱。在博士论文中，蒋菲（2014）以2000年至2012年的教育类核心期刊为数据源，运用词频分析、共词分析、共被引分析等方法，结合知识图谱绘制，分析了我国课程与教学论的研究热点、研究前沿、学科范式、合作网络的发展等。
综上，知识图谱用于探测某一学科领域的整体状况已得到广泛关注和认可，在教育学领域也成为前沿方法被众多学者推崇。
参考文献
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[2]徐鹏，刘艳华，王以宁.国外增强现实技术教育应用研究演进和热点——基于SSCI期刊文献的知识图谱分析[J].开放教育研究，2016，（6）.
[3]陈瑶，胡旺，王娟.基于知识图谱的智慧教育研究热点与趋势分析[J].中国远程教育，2016，（9）.
（作者单位：武汉科技大学城市学院）