[摘要] 认为在情报系统建设中引入生态位的相关理论可为应对“信息爆炸”时代的挑战提供丰富的理论及实践价值。文章首先介绍生态位理论基础，并给出情报系统生态位的测度指标，最后以江西省情数据库为例，对生态位理论在图书情报系统中的应用进行阐释。
[关键词] 生态位宽度 生态位扩充率 情报系统生态位
[分类号] F299.21
1 生态位理论基础
1.1 生态位的概念
生态位又称小生境或是生态龛位，是一个物种所处的环境以及其本身生活习性的总称。在现代生态学中，对它的研究与应用已经渗透到很多领域，而且范围也越来越广。按照时间顺序，生态位的最具代表性的三种如下：①空间生态位(J，Grinell，1917)，指的是生物完成其正常的生命周期所表现的对特定生态因子的综合适应位置；②营养生态位(c，Elton，1927)，即物种在群落中的地位和作用，通常也称之为功能生态位；③多维超体积生态位(G，E，Hutchinson，1957)认为可以借助直角坐标系去表述物种在多维空间中适合性的生态位边界，即形成适合度明确的超体积，并在此基础上衍生出了基础生态位和现实生态位的概念。后来，Odum、Pianka、Grubb、Colinvaux、Cao Guanxia、王刚、刘建国、张光明等又从不同的角度分别给生态位下了定义，如刘建国、马世骏提出了“扩展的生态位理论”。
1.2 生态位的态与势
每个物种都有自己独特的生态位，借以跟其他物种作出区别。当一种生物与其他生物相互作用时，就不可避免地对另一种生物所生存的环境产生影响，其地位与作用也就会在与另一种生物的相互作用中通过一定的环境而表现出来。生态位一般包含两个方面：一是物种的状态，如个体数量、资源占有量、适应能力、智能水平、经济发展水平等，是其产生、发展过程中所表现出的一种固态；二是物种对环境的动态作用，如能量的交换、生产力、增长率、占据新生环境的能力等。因此，我们可将物种的固态称为态，将物种的动态作用称为势，这两方面的综合，即体现了该物种在生态系统中的相对地位与作用。生物单元的态是势的基础，而势促进态的转化。态的变化一般呈“S”型逻辑斯谛曲线，势的变化则呈“钟”型曲线。由态、势曲线的动态变化关系，我们可以测算出某一生物单元的成长期、稳定期、滞长期以及衰退期。图1表示生物单元的态、势变化规律：
2 情报系统生态位的测度
生态位的概念是抽象模糊的，所能给人们具体了解的是一些刻画它的数量指标，即所谓的生态位测度(niche metrics)，如生态位宽度(niche breadth)、生态位重叠(niche overlap)、生态位体积(niche vol-nine)及生态位维数(niche dimension)等。其中生态位宽度是描述一个物种的生态位与其他物种生态位间关系的最重要的数量指标，通过对生态位宽度的测量，我们可以有效地掌握“物种”的生态位扩充的方向和速度，从而为其寻找到更大的生存和发展的空间奠定基础。因此本文在结合当前“江西省情数据库”建设现状的基础上，将研究重点主要放在生态位宽度这个指标的估算与分析上。
2.1 情报系统生态位宽度辨识
生态位宽度是指一个物种所利用的各种资源的总和，它主要是依据物种的生态位在某一资源维上所截段落的宽窄，并依此来描述该物种与其他物种间的生态位关系，是生态位态势理论量化后的具体评价指标，它是反映物种对环境资源利用多样化程度的重要标尺，是表现物种与其他物种生态位关系的罗盘指针，是考察物种竞争力强弱的核心指标，也是物种参与种间、种内竞争的基本变量。一般而言，物种的生态位宽度会随着环境中可利用资源量的改变而发生变化。因此，如果将图书馆不同类型的数字情报系统比作生态系统中的不同物种，而将数字信息资源以及其他情报流活动中的诸要素作为这些“物种”的生存环境，那么这些不同类型的数字情报系统在这样的信息生态系统中将具有不同的生态位――由信息活动中诸要素与数字情报系统相互作用而限定的官能“位置”。情报系统生态位宽度值越大，表明该情报系统对环境资源的可利用程度越高，对环境的适合度也越高，因而，在信息竞争中获胜的概率也就越大。对情报系统生态位宽度的测定，不仅可以掌握具体情报系统对外部环境的适应程度，而且还可以了解各种情报流要素在环境中的优势地位以及彼此间关系。
对于具体图书馆情报系统，从其生态位宽度的定量考察角度来看，其生态位宽度的测度主要体现在态和势两个指标上。图书馆情报系统的态，我们通常可分解为读者数量、系统容量、数字资源开发量、数字资源访问量等；由此其势即应当为读者数量年增长量、数字资源访问量的年增长量、系统容量的年增长量等，也就是其对整个图书馆环境的现实影响力和支配力。这两者的综合即体现了特定的图书馆情报系统的生态位在图书馆生态系统中的相对地位和作用。因此，为了定量测算图书馆情报系统生态位大小(生态位宽度)，就必须首先测定它的态和势，可用下列方程式来计算：
式(1)中Ni为生态单元的生态位；si为生态单元i的态；Pi为生态单元i的势；sj为生态单元j的态；Pj为生态单元j的势；Ai，Aj为量纲转换系数，若以1年为时间尺度，则量纲转换系数Ai和Aj为1；I，j=1，2，3，…，n。式中的分子项可视为该生态单元的绝对生态位；而Ni可认为是该生态单元的相对生态位。据此公式测算出情报系统生态位的取值范围为0-1之间，并且值越接近1，说明该情报系统对环境资源的可利用程度越高，对环境的适合度越高，在应用中发挥的作用也就越大，相反越接近0，说明其所发挥的作用越小。
2.2 情报系统生态位扩充
生态位扩充是物种间受环境影响而进行趋同化演进的结果，是物种发展的本质属性，是推动生态系统由低级向高级、由简单到复杂演化的内在机制。由此我们可以得知，任何物种都有着无限地扩充其生态位的内在潜力。对于图书馆情报系统而言，一个情报系统的潜力可能是不可限量的，但是由于各项条件的限制，开始时只有少数资源得到利用，随着技术及情报源的成熟，如情报系统技术的升级、知名度的提高、读者的教育、品牌的开拓等，会逐步出现一些与情报系统相同或类似的“生物单元”，这就是情报系统生态位扩充现象。新的“生物单元”的出现、发展必然会影响到现有情报系统的生态位，在与现有情报系统的相互作用过程中，必然也会对其自身的生态位宽度产生影响。因此，可以说情报系统生态位的扩充是情报系统自身发展、演变的动力源泉，也是迫使情报系统开发者开辟其新生态位的内在动力。在量化情报系统生态位的扩充程度时，可用情报系统生态位的势(可为正值、零和负值)与态(初始态)的比值(情报系统生态位扩充率)来 表示。其数学模型为：
式(2)中P为某具体情报系统生态位在特定时段内的势；s为在该特定时段内该情报系统生态位的态。T值的正负与大小表示了在特定时段内情报系统生态位扩充的方向和速度。结合生态位态、势动态变化曲线图(图1)，我们可以得知：当T>0且P值未达到最大之前，表示情报系统生态位扩充，T越大，情报系统生态位扩充速度越大，意味着某具体情报系统发展速度越快，说明其正处于成长、稳定期；当T>0且P值大于0而小于最大值时，表示情报系统生态位虽然依旧在扩充，但其扩充速度已明显下降，T越小，情报系统生态位扩充速度越慢，意味着某具体情报系统发展已处于滞长期；当T