[摘要]针对技术竞争情报问题在互联网行业应用的具体问题，介绍互联网行业的特点以及CTI工作的传统模型：赫林模型，并说明赫林模型作为一个收敛和服从模型不能很好的应用于以非连续性变化为特点的互联网行业；在赫林模型的基础上，综合发散导向的预警模块，提出一个互联网行业CTI流程的进化模型，期望为互联网行业环境下CTI工作流程的问题提供一个可行的解决思路。
[关键词]技术竞争情报技术竞争情报流程互联网行业赫林模型
[分类号]G350
1 CTI与CTI流程
1.1 技术竞争情报
技术竞争情报(Competitive Technology Intelligence，CTI)是指：能给组织的竞争地位带来重大影响的外部科学或技术的威胁、机会或发展的信息以及这些信息的获取、监控、分析、前瞻和预警过程，是竞争情报理论和方法在科技领域中的应用。
简单说来，技术竞争情报是技术方面的竞争情报，是竞争情报的一个子集。如图1所示，根据数据来源和分析人员的背景的不同，竞争情报可以分为两个平行的信息轨道，而其中来源于技术数据、经由技术相关背景的情报工作人员搜集、整理、分析所得出的情报，就是技术竞争情报。
对企业而言，技术竞争情报的作用主要体现在以下三个方面：①外部技术监测：监测企业外部环境中的技术变化，为企业提供技术方面的预警信息；②研发管理支持：根据企业研发管理活动的需求，提供必要的技术竞争情报；③战略规划支持：帮助企业认识自身的技术定位，为企业战略决策提供支持。
1.2 CTI流程的赫林模型
传统的技术竞争情报过程就是著名的“赫林模型”，这个模型实际上是一般的竞争情报流程在技术竞争情报领域的应用，如图2所示，赫林模型包括5个步骤：①需求评估：明确CTI用户的具体需求，即回答这样一个问题：用户究竟想要知道什么?②规划：根据用户需求确定CTI各环节的任务，包括数据信息源、搜集方法、分析方法、演示方式等；③搜集：利用互联网、数据库、期刊杂志、行业专家等信息源搜集原始数据；④分析：以一种有意义的方式组织数据，并根据用户需求对其进行分析，以得出能够解决用户问题的结论；⑤演示：将分析的结果以有利于用户理解和应用的形式提供给用户。
赫林模型为技术竞争情报工作提供了一个简单可行的流程模型，从需求评估出发，通过规划活动来指导整个工作流程，最终高效的完成搜集、分析和演示的工作。这一模型以企业管理层明确的CTI需求为基础和导向，是一种收敛和服从模型(Lockean／Leibnizian)，它有着针对性强、工作效率高的优点，非常适用于连续变化、可预测的市场环境，因而在传统行业领域能发挥出重大的作用。然而，互联网行业是以知识经济为基础、以电子商务为主体的行业市场，与传统行业市场相比有其自身的特点。
2 互联网行业的新特点
知识经济时代的到来给传统的商业模式带来了新的挑战，这主要体现在商业环境的变革之上：“这一时代的商业环境以迅速变化且不可预知为突出特点”。新的商业环境要求企业采取新的竞争策略，从而导致行业的竞争模式的改变。互联网行业正是一个以知识经济和电子商务为基础的行业市场，因此，互联网行业的商业环境和竞争模式与传统行业市场有着显著的差异。
2.1“收益递增”的经济法则
马歇尔的经济理论认为：传统的行业市场具有“收益递减”的特征，即企业发展壮大到一定规模之后，再追加投资，其边际收益将会逐渐减少，直至得到负的边际收益。依照这种理论，企业的扩张拥有一个极限，超越了这一极限，其收益不但不会增加反而会减少。因此，市场竞争的格局最终会走向所谓的“完全竞争”：每个企业都以其极限的规模来运营并相互竞争。然而，互联网行业却是一个“收益递增”的市场(The Increasing-Return World)：随着企业的壮大，其收益不会递减，反而会增加。形成这种现象的原因可归结为如下三点：
2.1.1 递减的投入曲线互联网行业的产品都含有非常高的科技和知识含量，这就要求企业在产品研发阶段中投入大量的资金、人力成本，然而在研发完成之后的生产过程中，反而不再需要大量的成本投入。例如：微软公司研究开发的第一张Windows系统光盘花费了微软公司500万美元，而第二张Windows光盘的成本只有3美元。
2.1.2 网络效应互联网的高连通性确保了用户之间能够有效的交流，互联网用户能够轻易的将自己对某款产品或服务的经验传播到网络中与其他用户进行共享，因此，一个互联网企业的产品或服务对一部分用户造成的影响效果将通过用户间的交流而得到加强。在这样一个正反馈效应的作用下，互联网行业呈现出强烈的网络效应现象：用户数量越多，产品或服务对用户的价值就越大，这反过来又增强了产品或服务的吸引力，进一步吸引更多的用户。
2.1.3 用户路径依赖互联网行业的产品或服务通常会让用户产生很强的路径依赖。这一方面是由于互联网的产品通常要求使用者接受一定的培训，培训的成本使得用户难以转移到其他产品之上；另一方面，也是因为用户一旦习惯了某种产品或服务的模式之后通常会形成一种先入为主的使用习惯，而这种使用习惯难以改变。
因此，在这个行业市场中，竞争格局不再如马歇尔所描述的那样呈现出“完全竞争”的趋势，而是呈现出一种马太效应：递增的收益使得市场走向一种自然垄断、“赢者通吃”的结局。在这样一个市场中，企业间的竞争模式也发生了彻底的改变。
2.2 “技术赌场”式的竞争模式
在传统的“收益递减”行业市场中，企业间的竞争策略大概可以概括为以下两种：①通过提高经营效率来竞争：利用定标比超的方法来达到最佳表现，积极采取外包方式以达到最佳效率，通过外推自身的生产力边界来获得成本或价格上的优势；②波特的竞争优势理论：通过产品差异化、细分市场来定位自身独特的竞争优势，并利用企业流程重组将其强化。
在传统的行业市场中，企业间的竞争模式主要体现为同质化的价格竞争和不断的市场细分。但是，在互联网行业中，这两种竞争策略不再有效。“收益递增”的正反馈效应使得市场领导者能够将自身已有的市场优势扩大，而强烈的路径依赖则抵消了价格上小小差异所带来的吸引力。因此，同质化的竞争者很难从市场领导者手中抢到用户，而市场领导者却能够通过不断的扩张将同质化竞争对手挤出市场。同时，与传统行业不同，以知识为基础的互联网企业能够利用自身的用户基础和网络效应轻易实现多元化，实现横向跨领域的扩张，腾讯公司依靠自身QQ用户群的基础不断涉足资讯、休闲等其他领域就是一个典型的例子。采取细分市场的模式来避开与对手的竞争会让自身处于一个更狭窄的市场领域之中，没有强大的用户网络基础保障，企业所占据的细分市场最终也只有被吞食的结局。
在互联网这个“赢者通吃”的行业市场中，企业最有效竞 争策略就是成为唯一的赢家，并利用收益递增的特性不断巩固自身的优势地位。然而赢家的优势地位也绝不是永恒不变的，市场环境的不规律变化，特别是每次技术浪潮的冲击，会改变市场现有的竞争格局，为市场重新洗牌。这对其中的企业而言，既是机遇也是挑战：技术浪潮的冲击将为市场带来怎样的变革事先并不知道，在变革占据领先的地位就能成为下一阶段的市场赢家，失误则会丧失现有的优势。因此，对于互联网企业而言，最有效的竞争策略就是尽力在下一次的技术变革之中抓住机遇成为市场的赢家。美国圣塔菲研究院的w，Brian Arthur教授曾经将这种竞争模式形象的描述为“技术的赌场(the Casino of Technology)”：在这个“赌场”中，每一种游戏的规则和参与者在游戏开始之前都是未知的，而赢的关键就在于玩家所选择的游戏种类及其对该游戏的预测和选择的策略。对于在互联网产业这个赌场中豪赌的玩家而言，技术竞争情报的重要性非比寻常，它是帮助玩家预测游戏规则、制定策略的重要信号。
3 赫林模型在互联网行业应用时的缺陷
由上述内容可知，互联网行业的CTI活动，是基于该行业非连续性变化的环境之上、以对市场变化的预警为主要目的、对企业战略具有重大影响的工作。这要求互联网的CTI流程模型应当是一种发散导向系统(Hegelian／Kantian)，传统赫林模型显然不能满足这样的要求。具体来说，赫林模型在应用到互联网行业中时存在两个重大的缺陷。
3.1 与企业战略层的联系不够紧密
赫林模型没有体现出CTI活动对企业战略决策的支持以及企业CTI部门与决策者之间的交流。在这种模式下，企业CTI活动只是被动的满足决策者的具体需求，回答决策者的问题，因而只是处于企业的战术层面的业务活动。然而，在互联网产业中，技术竞争情报意义重大，关乎到企业对市场下一步变化的预测以及自身竞争策略的制定。因此，在互联网企业中，CTI活动应该与企业的战略决策紧密相连，CTI部门应该与企业决策者有更直接的交流，整个CTI流程应该处于企业的战略层面。
3.2 以具体需求为导向，针对性太强
赫林模型所描述的CTI流程起于需求评估，即整个CTI工作是以用户―企业决策者的具体需求为基础而进行的，体现了非常强的针对性，即：一切CTI活动完全以企业决策者的需求为中心，整个CTI活动的导向都是事先制定的。然而，在互联网领域，整个商业环境以快速及不规律的变化为特点，技术变革也是以阶段性的技术浪潮的形式出现，在这样的环境中，企业决策者难以有效的预期技术变化而及时为CTI工作指定正确的导向；相反，CTI活动应该为决策者提供有效的预警从而为其指出正确的关注方向，这就要求CTI工作是发散导向、具有宽广的视野。
基于这两点缺陷，针对互联网行业的具体特点，以赫林模型为基础提出了一个CTI流程的进化模型。
4 互联网行业CTI流程进化模型
新的CTI流程模型如图3所示，这一模型期望能够综合收敛驱动系统和发散导向系统的优点，在提供视野广阔、反应灵敏的CTI预测功能的同时也能够实现高效率的CTl支持工作，因此该模型将CTI流程划分为两个模块：预警模块和传统的赫林模块，分别实现CTI预警功能和企业战略决策支持功能。同时，新的模型加强了与企业决策层的直接交流，而这一点在互联网企业扁平化的组织结构的支持下也易于实现。
4.1 预警模块
预警模块是一个发散导向系统，它的任务就是对互联网行业市场进行技术方面的监测，从各种征兆、弱信号中预测出技术发展的走向，并为可能到来的技术变革提出预警信号。由于互联网行业独特的“技术赌场”式的竞争模式，这一部分工作成为企业CTI工作中的常规内容：企业CTI部门按一定的时间频率(每周或每月)向决策层提供预测报告，以帮助决策者制订下一阶段的战略决策；企业决策层则将制定的战略决策反馈给CTI部门。为了确保CTI预警工作的作用，在这一流程中，企业甚至可以让CTI部门参与到企业战略决策过程中。
4.1.1 信息基础 预警模块的工作要求视野宽广，能及早的发现潜在的变化。因此，这部分所利用的信息以各种征兆、弱信号为主，主要来自于非正式信息渠道和非正规形式的信息源，包括各类行业新闻、专家评论、内部出版物、产品价格信息等灰色文献以及专利文献、会议论文、科技报告等。
4.1.2 情景分析方法对于所搜集到的信息，采用情景分析的方法进行分析。这种方法是兰德公司开发的一种权变思维方法，现已广泛地应用于技术规划和预见中。情景分析方法与利用历史数据进行线性外推的传统预测方法不同，它是一种描述未来可能性的方法，它允许对未来不同的可能性进行预测，并给出多个预测结果。对于互联网企业而言，未来的技术走向对企业的战略决策影响至关重要，每一种可能性都不能忽视，情景分析方法的应用确保了企业对未来的每一种变化都有所准备并能做出及时的反应。
4.2 赫林模块
除了常规性的预警工作之外，CTI流程仍然必须实现对企业决策的支持功能，因此，在此模型中仍然沿用了传统的赫林模型来实现这部分的功能。然而必须注意的是，在新的模型中，企业CTI部门不再只是根据战略层的具体任务来完成工作，而是根据决策层的战略决策来评估需求并规划具体的工作步骤，这也意味着将CTI工作是纳入企业战略层面中。这一模块仍然遵循收敛和服从模型，针对具体的目标，以高效率的完成任务为要求，这也保证了CTI工作的效率性。
本文所提出的进化模型将互联网行业的CTI工作划分为两个模块，但这绝不意味着将这两部分工作割裂开，相反，在此模型中，预警模块和赫林模块是紧密结合在一起的：一方面，从工作过程上来看，一个完整的CTI过程应该是两个部分工作的结合，如图4所示；另一方面，两个模块的工作在数据信息、分析工具和人员上都是共享的，在具体的工作中也会相互影响而进行调整。
5 结语
技术竞争情报已经成为情报学领域的一个重要的研究课题，除了相关理论的研究之外，企业CTI工作的实践问题也逐渐得到了学者的重视。本文以互联网行业着手，探讨了该行业的CTI工作流程。根据具体行业背景，在传统的赫林模型的基础上，提出了一种综合收敛驱动系统和发散导向系统之长、兼顾敏捷性和高效率的企业CTI流程的进化模型，为互联网行业CTI工作导向的问题提出了一种解决方案。然而，在这一领域，仍然有许多问题需要我们进一步的探讨。例如，美国竞争情报从业者协会前主席小韦恩?A?罗森克安斯就曾预测过：企业CTI过程将朝着知识管理的方向发展。那么，基于知识背景的企业CTI流程该如何组织?技术竞争情报如何转化为知识?企业CTI工作如何与企业的知识管理过程相融合?这都是需要通过后续的研究来解答的问题。